Moderne Data-Warehouse-Lösungen für skalierbare Analytik
Experte Data Warehouse Berater in Genf, spezialisiert auf Cloud-native DWH-Architektur mit Snowflake, BigQuery und Redshift. Ich entwerfe dimensionale Modelle, optimiere Query-Performance und migriere Legacy-Warehouses auf moderne Cloud-Plattformen. 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Enterprise Data Warehouses.
Multi-Cloud-DWH-Expertise: Snowflake, BigQuery, Redshift und Databricks
Dimensionale Modellierung — Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0
Query-Performance-Optimierung mit Kostenreduktion bis 60%
End-to-End-Migration von On-Prem (Oracle, Teradata, SQL Server) in die Cloud
Data Governance und Qualitätsframeworks von Anfang an integriert
Echtzeit- und Batch-Ingestion-Architektur mit CDC und Streaming
Kostenmanagement und FinOps für vorhersehbare Cloud-Warehouse-Ausgaben
dbt und moderne ELT-Best-Practices für wartbare Transformationen
In Genf ansässig mit Schweizer Bank- und Unternehmenserfahrung
Moderne Cloud-Data-Warehouse-Architekturen nach Ihren Analytik-Bedürfnissen. Schema-Definition, Partitionierungsstrategien, Clustering-Keys und Zugriffsmuster für optimale Performance und Kosteneffizienz auf Snowflake, BigQuery oder Redshift.
Migration von On-Premise Data Warehouses (Oracle, Teradata, SQL Server) auf Cloud-Plattformen mit null Datenverlust und minimaler Ausfallzeit. Schema-Konvertierung, Datenvalidierung, Query-Migration und Parallelbetrieb-Tests.
Audit und Optimierung Ihres bestehenden Data Warehouse für Geschwindigkeit und Kosten. Analyse von Query-Mustern, materialisierte Views, Clustering-Tuning und Redesign langsamer Modelle für Sub-Sekunden-Analytik.
Robuste dimensionale Modelle — Star Schema, Snowflake Schema oder Data Vault 2.0 — mit dbt für versionskontrollierte, getestete und dokumentierte Transformationen, intuitiv für Analysten und performant für BI-Tools.
Data-Governance-Frameworks im Warehouse: rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sicherheit auf Spaltenebene, Datenklassifizierung, Lineage-Tracking und automatische Qualitätsprüfungen, die Probleme erkennen, bevor sie Dashboards erreichen.
Multi-Cloud-Datenplattformen mit kostenoptimiertem Compute und Storage. Auto-Scaling, Workload-Management, Ressourcen-Monitore und FinOps-Dashboards für vorhersehbare Cloud-Kosten.