Nutzen Sie die Kraft von Python für datengestützte Geschäftsentscheidungen
Senior Python Data Consultant in der Schweiz, spezialisiert auf End-to-End-Datenlösungen mit pandas, NumPy, scikit-learn und FastAPI. Ich baue leistungsstarke Datenpipelines, REST-APIs und Analysetools, die Rohdaten in verwertbare Business Intelligence verwandeln. 8+ Jahre Erfahrung mit Schweizer Unternehmen.
Fundierte Expertise in pandas, NumPy, scikit-learn und SciPy
Produktionsreife API-Entwicklung mit FastAPI, Flask und Django REST
Skalierbare ETL-Pipeline-Architektur mit Airflow und Prefect
Statistische Modellierung und Hypothesentests für fundierte Entscheidungen
Web Scraping und automatisierte Datenerfassung im Unternehmensmassstab
Sauberer, testbarer, PEP 8-konformer Code mit CI/CD-Integration
Performance-Optimierung: Profiling, Cython, Async, Multiprocessing
Nahtlose Integration mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
In der Schweiz ansässig, Erfahrung in Banken, Pharma und Logistik
Design und Implementierung robuster ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, Prefect oder massgeschneiderten Python-Lösungen. Datenaufnahme aus APIs, Datenbanken, Dateien und Streaming-Quellen.
Leistungsstarke RESTful-APIs mit FastAPI oder Flask für Datenprodukte, ML-Modelle und Analysen mit Authentifizierung, Rate Limiting und umfassender Dokumentation.
Rigorose statistische Methoden — Regression, Zeitreihen, A/B-Tests, Bayes'sche Analyse — mit statsmodels, SciPy und scikit-learn zur Validierung von Geschäftshypothesen.
Zuverlässige, skalierbare Web-Scraping-Systeme mit Scrapy, Selenium und BeautifulSoup. Automatisierte Datenerfassung aus Websites, PDFs und unstrukturierten Quellen.
Automatisierung repetitiver Geschäftsprozesse — Berichtserstellung, Datenvalidierung, Dateiverarbeitung — mit produktionsreifen Python-Skripten, die wöchentlich Stunden sparen.
Effiziente Verarbeitung grosser Datenmengen mit pandas, Dask und PySpark. Datenbereinigung, Deduplizierung, Anreicherung und Normalisierung für Analytics und ML.