Des systèmes intelligents, utiles et mesurables
Consultant ML à Genève, je conçois des systèmes prêts pour la production : de la modélisation prédictive aux moteurs de recommandation. 8+ ans d'expérience terrain, avec des déploiements qui créent une valeur mesurable pour le business.
Systèmes ML de niveau production (30K+ utilisateurs)
Expertise scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch
Pipelines ML end‑to‑end : data, modèles, déploiement
MLOps et fiabilité : monitoring, versioning, CI/CD
Focalisé ROI business autant que précision modèle
Compétences multi‑domaines (NLP, vision, reco)
Déploiements cloud (AWS, Azure, GCP)
Suivi de performance et amélioration continue
Basé à Genève, expérience de projets internationaux
Prévision comportement client, ventes, demande, churn… avec modèles statistiques et ML robustes.
Moteurs de recommandation personnalisés (produits, contenus, services) : approches collaboratives et deep learning.
Segmentation client, détection de fraude, contrôle qualité. SVM, random forests et réseaux profonds.
Sentiment, classification, NER, résumés et traitements documentaires avec modèles transformer.
Reconnaissance d'images, détection d'objets, recherche visuelle, inspection qualité (CNN, YOLO, ViT).
Mise en production fiable : monitoring, A/B testing, traçabilité, industrialisation (Docker, K8s, cloud).
Le ML est une sous‑branche de l'IA centrée sur l'apprentissage à partir de données. La plupart des applications IA concrètes reposent aujourd'hui sur le ML.
Cela dépend du cas d'usage. On démarre souvent petit (modèles classiques) et on scale si besoin. Le transfer learning aide quand les données sont limitées.
Je combine choix de données, métriques d'équité, audits réguliers et techniques d'atténuation (reweighting, adversarial).
Cadrage → analyse exploratoire → features → modèles & validation → déploiement & monitoring → itérations basées sur l'usage réel.
Prototype : 1–2 semaines. Système prêt production : 2–4 mois (data, modèle, tests, déploiement).
Oui. J'utilise SHAP, LIME, importances de features et visualisations pour une interprétabilité adaptée aux métiers.